Papers and Patents

Below is a list of publications authored by members of the CAU AI Lab, ordered by publication type.

Papers

Evolutionary Multilabel Feature Selection Using Promising Feature Subset Generation
Journal of Sensors, 2018:1-12, September 2018.
Jaesung Lee, Wangduk Seo, Ho Han, Dae-Won Kim.

Experimental Comparisons with Respect to the Usage of the Promising Relations in EDA-based Causal Discovery
Annals of Operations Research, 265:241-255, June 2018.
Song Ko, Hyunki Lim, Hoon Ko, Dae-Won Kim.

Effective Evolutionary Multilabel Feature Selection under a Budget Constraint
Complexity, 2018:1-14, March 2018.
Jaesung Lee, Wangduk Seo, and Dae-Won Kim.

Efficient Information-Theoretic Unsupervised Feature Selection
Electronics Letters, 54(2):76-77, January 2018.
Jaesung Lee, Wangduk Seo, and Dae-Won Kim.

AIR-H: Aesthetic Interaction Model of Robot with Human to Develop Social Affinity
International Journal of Advanced Robotic Systems, 2017:1-16, July 2017.
Jae-Joon Lee, Dae-Won Kim, and Bo-Yeong Kang.

Reverse Engineering for Causal Discovery based on Monotonic Characteristic of Causal Structure
Pattern Recognition Letters, 95:91-97, August 2017.
Song Ko, Hyunki Lim, and Dae-Won Kim.

SCLS: Multi-label Feature Selection based on Scalable Criterion for Large Label Set
Pattern Recognition, 66:342–352, June 2017.
Jaesung Lee and Dae-Won Kim.

Optimization Approach for Feature Selection in Multi-label Classification
Pattern Recognition Letters, 89(1):25-30, April 2017.
Hyunki Lim, Jaesung Lee, and Dae-Won Kim.

Smartphone-Assisted Pronunciation Learning Technique for Ambient Intelligence
IEEE Access, 5(1):312-325, February 2017.
Jaesung Lee and Dae-Won Kim.

Effective Music Searching Approach based on Tag-Combination by exploiting Prototypical Acoustic Content
Multimedia Tools and Applications, 76(4):6065–6077, February 2017.
Jaesung Lee, Jonghoon Chae, and Dae-Won Kim.

System for Matching the Paintings with Music based on Emotions
ACM SIGGRAPH ASIA, Technical Briefs, HongKong, December 2016.
Taemin Lee, Hyunki Lim, Dae-Won Kim, Kyunghyun Yoon.

Convex Optimization Approach for Multi-label Feature Selection based on Mutual Information
Int. Conference on Pattern Recognition (ICPR-2016), Cancun, December 2016.
Hyunki Lim and Dae-Won Kim.

Efficient Multi-label Feature Selection using Entropy-based Label Selection
Entropy, 18(11):1-26, November 2016.
Jaesung Lee and Dae-Won Kim.

Music Emotion Recognition using Chord Progressions
IEEE SMC-2016, Budapest, October 2016.
Yong-Hun Cho, Hyunki Lim, Dae-Won Kim, and In-Kwon Lee.

Accelerating Multi-label Feature Selection based on Low-rank Approximation
IEICE Transactions on Information and Systems, E99-D(5):1396-1399, May 2016.
Hyunki Lim, Jaesung Lee, and Dae-Won Kim.

Music Genre Classification using Feature Subset Search
Int. Journal of Machine Learning and Computing (ICMLC-2016), 6(2):134-138, April 2016.
Jihae Yoon, Hyunki Lim and Dae-Won Kim.

An Effective Initialization Method for Genetic Algorithm-based Robot Path Planning using a Directed Acyclic Graph
Information Sciences, 332(1):1-18, March 2016.
Jaesung Lee and Dae-Won Kim. [Download]

Supervised Music Summarization for Human-Intuitive Highlight Identification
Int. Journal of Machine Learning and Computing (ICMLC-2016), 6(1):15-20, February 2016.
Jaesung Lee, Jihae Yoon, Seongwon Lee and Dae-Won Kim.

Low-rank Approximation for Multi-label Feature Selection
Int. Journal of Machine Learning and Computing (ICMLC-2016), 6(1):42-46, February 2016.
Hyunki Lim, Jaesung Lee and Dae-Won Kim.

Ranking Tag Pairs for Music Recommendation using Acoustic Similarity
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems, 15(3):159-165, September 2015.
Jaesung Lee and Dae-Won Kim.

Fast Multi-label Feature Selection based on Information-theoretic Feature Ranking
Pattern Recognition, 48(9):2761-2771, September 2015.
Jaesung Lee and Dae-Won Kim. [Download]

Music Categorization using Incomplete Social Tags
World IT Congress-2015, February 24-26, 2015, Jeju, Korea.
Jaesung Lee and Dae-Won Kim.

Filter versus Wrapper Approaches: Predictor Selection of Medication Adherence in Chronic Diseases
World IT Congress-2015, February 24-26, 2015, Jeju, Korea.
Bo-Yeong Kang, Jaesung Lee, and Dae-Won Kim.

Mobile-Assisted Pronunciation Training based on Mispronounciation Association Rule
IJCC-2015, pp. 100-103, February 4-8, 2015, Hochiminh, Vietnam.
Jinhyuk Jo, Jaesung Lee and Dae-Won Kim.

Approximating Dependency for Efficient Multi-Label Feature Selection
Lecture Notes in Electrical Engineering (CSA-2014) 330:245-250, January 2015.
Hyunki Lim, Jaesung Lee, and Dae-Won Kim.

Investigating Relation of Music Data: Emotion and Audio Signals
Lecture Notes in Electrical Engineering (CSA-2014) 330:251-256, January 2015.
Jaesung Lee, Jin-Hyuk Jo, Hyunki Lim, Jong-Hoon Chae, Sang-Uk Lee, and Dae-Won Kim.

Mutual Information-based Multi-label Feature Selection using Interaction Information
Expert Systems with Applications, 42(4):2013–2025, March 2015.
Jaesung Lee and Dae-Won Kim. [Download]

Multi-label Learning Using Mathematical Programming
IEICE Transactions on Information and Systems, E98-D(1):197-200, January 2015.
Hyunki Lim, Jaesung Lee, and Dae-Won Kim.

Memetic Feature Selection Algorithm for Multi-label Classification
Information Sciences, 293:80-96, February 2015.
Jaesung Lee and Dae-Won Kim. [Download]

ROBIL: Robot Path Planning Based on PBIL Algorithm
International Journal of Advanced Robotic Systems, 11:147, September 2014.
Bo-Yeong Kang, Xu Miao, Jaesung Lee, and Dae-Won Kim.

Efficient Dynamic Time Warping for 3D Handwriting Recognition using Gyroscope Equipped Smartphones
Expert Systems with Applications, 41(11):5180-5189, September 2014.
Dae-Won Kim, Jaesung Lee, Hyunki Lim, Jeongbong Seo, Bo-Yeong Kang.

An Efficient Node Ordering Method using the Conditional Frequency for the K2 Algorithm
Pattern Recognition Letters, 40:80-87, April 2014.
Song Ko and Dae-Won Kim.

Fast Genetic Algorithm for Robot Path Planning
Electronics Letters 49(23):1449-1451, November 2013.
Jaesung Lee, Bo-Yeong Kang, and Dae-Won Kim.

Aesthetic Imitative Interaction between Child and Robot with Emotional Expression
IEEE RO-MAN (Robot and Human Interactive Comm.), pp. 378-379, Gyeongju, August 2013.
Jae-Joon Lee, Sang-Kyu Bahn, Dae-Won Kim, and Bo-Yeong Kang.

Structure Learning of Bayesian Networks by Estimation of Distribution Algorithms with Transpose Mutation
Journal of Applied Research and Technology, 11(4):586-596, August 2013.
Dae-Won Kim, Song Ko, and Bo-Yeong Kang.

Estimation of Distribution Algorithms with Matrix Transpose in Bayesian Learning
Applied Mechanics and Materials, 284-287:3093-3096, March 2013.
Dae-Won Kim, Song Ko, and Bo-Yeong Kang.

Feature Selection for Multi-label Classification using Multivariate Mutual Information
Pattern Recognition Letters, 34:349-357, February 2013.
Jaesung Lee and Dae-Won Kim. [Download]

A Muti-Resolution Approach to Restaurant Named Entity Recognition in Korean Web
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems 12(4):277-284, December 2012.
Bo-Yeong Kang and Dae-Won Kim.

Exploiting Child-Robot Aesthetic Interaction for a Social Robot
International Journal of Advanced Robotic Systems, 9(81):1-9, September 2012.
Jae-Joon Lee, Dae-Won Kim, and Bo-Yeong Kang.

Approximating Mutual Information for Multi-label Feature Selection
Electronics Letters 48(15):929-930, July 2012.
Jaesung Lee, Hyunki Lim and Dae-Won Kim. [Download]

Classification Based on Predictive Association Rules of Incomplete Data
IEICE Transactions on Information and Systems E95-D(5):1531-1535, May 2012.
Jeonghun Yoon and Dae-Won Kim.

Predictor Identification of Successful Treatment in Class III Malocclusion using Feature Selection
Advanced Science Letters 9:647-652, April 2012.
Bo-Yeong Kang and Dae-Won Kim.

A Parallel Implementation of the Gustafson-Kessel Clustering Algorithm with CUDA
IEICE Transactions on Information and Systems E95-D(4):1162-1165, April 2012.
JeongBong Seo and Dae-Won Kim.

Efficient Multivariate Feature Filter using Conditional Mutual Information
Electronics Letters 48(3):161-162, February 2012.
Jaesung Lee and Dae-Won Kim. [Download]

A Matrix-Based Genetic Algorithm for Structure Learning of Bayesian Networks
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems 11(3):135-142, September 2011.
Song Ko, Dae-Won Kim, and Bo-Yeong Kang.

A New Feature Selection Method for Multi-label Data
ISIS-2011, Suwon, September 2011.
Hyunki Lim and Dae-Won Kim.

SYMMER: A Systematic Approach to Multiple Musical Emotion Recognition
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems 11(2):124-128, June 2011.
Jae-Sung Lee, Jin-Hyuk Jo, Jae-Joon Lee, and Dae-Won Kim.

An Extended Version of the CPT-based Estimation for Missing Values in Nominal Attributes
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems 10(4):253-258, December 2010.
Song Ko and Dae-Won Kim.

SICAGO: Semi-Supervised Cluster Analysis using Semantic Distance between Gene Pairs in Gene Ontology
Bioinformatics 26(10):1384-1385, May 2010.
Bo-Yeong Kang, Song Ko, and Dae-Won Kim.

VS-FCM: Validity-Guided Spatial Fuzzy C-Means Clustering for Image Segmentation
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems 10(1):89-93, March 2010.
Bo-Yeong Kang and Dae-Won Kim.

Classifying Categorical Data Based on Adoptive Hamming Distance
IEICE Transactions on Information and Systems E93D(1):189-192, January 2010.
Jae-Sung Lee and Dae-Won Kim. [Download]

Semi-Supervised Clustering Based on the Distance between Gene Pairs in Gene Ontology
ISMB-2009 (Intelligent Systems for Molecular Biology), Stockholm, June 2009.
Song Ko, Bo-Yeong Kang, and Dae-Won Kim.

Two-Phase Chief Complaint Mapping to the UMLS metathesaurus in Korean Electronic Medical Records
IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine 13(1):78-86, January 2009.
Bo-Yeong Kang, Dae-Won Kim, and Hong-Gee Kim.

Computational Identification of Combinatorial Regulation and Transcription Factor Binding Sites
Biotechnology and Bioengineering 97(6):1594-1602, August 2007.
Taewoo Ryu, Younghoon Kim, Dae-Won Kim, and Doheon Lee.

Towards Clustering of Incomplete Microarray Data Without the Use of Imputation
Bioinformatics 23(1):107-113, January 2007.
Dae-Won Kim, KiYoung Lee, Kwang H. Lee, and Doheon Lee.

Density-Induced Support Vector Data Description
IEEE Transactions on Neural Networks 18(1):284-289, January 2007.
KiYoung Lee, Dae-Won Kim, Kwang H. Lee, and Doheon Lee.

PLPD: Reliable Protein Localization Prediction from Imbalanced and Overlapped Data Sets
Nucleic Acids Research 34(17):4655-4666, November 2006.
KiYoung Lee, Dae-Won Kim, DoKyun Na, Doheon Lee, and Kwang H. Lee.

Finding Different Shapes and Orientations of Clusters from Microarray Data
ISIS-2006, pp. 664-669, Tokyo, September 2006.
Dae-Won Kim, Sungwon Jung, Doheon Lee, and Kwang H. Lee.

Fuzzy Ranking Model based on User Preference
IEICE Transactions on Information and Systems E89-D(6):1971-1974, June 2006.
Bo-Yeong Kang, Dae-Won Kim, and Qing Li.

Iterative Cluster Analysis for Grouping Incomplete Data in Gene Expression Profiles
PAKDD-2006 (LNAI) 3918:129-138, April 2006.
Dae-Won Kim and Bo-Yeong Kang.

On Text Ranking for Information Retrieval based on Degree of Preference
CICLING-2006 (LNCS) 3878:389-393, February 2006.
Bo-Yeong Kang and Dae-Won Kim.

A Contract Net based Intelligent Agent System for Solving the Reactive Hoist Scheduling Problem
Expert Systems with Application 30(2):156-167, February 2006.
David Jegou, Dae-Won Kim, Pierre Baptiste, and Kwang H. Lee.

Semantic Indexing and Fuzzy Relevance Model in Information Retrieval
Computational Intelligence for Modelling and Prediction Series: Studies in Computational Intelligence, Ed. by S.K. Halgamuge and L. Wang, ISBN: 3-540-26071-4, Springer 2005.
Bo-Yeong Kang, Dae-Won Kim, and Sang-Jo Lee.

Improving Support Vector Data Description Using Local Density Degree
Pattern Recognition 38(10):1768-1771, October 2005.
KiYoung Lee, Dae-Won Kim, Kwang H. Lee, and Doheon Lee.

Fuzzy Information Retrieval Indexed by Concept Identification
TSD-2005 (LNAI) 3698:179-186, September 2005.
Bo-Yeong Kang, Dae-Won Kim, and Hae-Jung Kim.

Spatial Homogeneity-based Fuzzy c-Means Algorithm for Image Segmentation
FSKD-2005 (LNAI) 3613:462-469, August 2005.
Bo-Yeong Kang and Dae-Won Kim.

Possibilistic Support Vector Machines
Pattern Recognition 38(8):1325-1327, August 2005.
KiYoung Lee, Dae-Won Kim, Doheon Lee, and Kwang H. Lee.

A K-Populations Algorithm for Clustering Categorical Data
Pattern Recognition 38(7):1131-1134, July 2005.
Dae-Won Kim, KiYoung Lee, Doheon Lee, and Kwang H. Lee.

A Kernel-Based Subtractive Clustering Method
Pattern Recognition Letters 26(7):379-891, May 2005.
Dae-Won Kim, KiYoung Lee, Doheon Lee, and Kwang H. Lee.

Voting Fuzzy K-NN to Predict Protein Subcellular Localization from Normalized Amino Acid Pair Compositions
PAKDD-2005 (LNAI) 3518:180-185, Hanoi, May 2005.
Thai Quang Tung, Doheon Lee, Dae-Won Kim, and Jong-Tae Lim.

Detecting Clusters of Different Geometrical Shapes in Microarray Gene Expression Data
Bioinformatics 21(9):1927-1934, May 2005.
Dae-Won Kim, Kwang H. Lee, and Doheon Lee.

Evaluation of the Performance of Clustering Algorithms in Kernel-Induced Feature Space
Pattern Recognition 38(4):607-611, April 2005.
Dae-Won Kim, KiYoung Lee, Doheon Lee, and Kwang H. Lee.

Assessing the Quality of Fuzzy Partitions Using Relative Intersection
IEICE Transactions on Information and Systems E88-D(3):594-602, March 2005.
Dae-Won Kim, Young-il Kim, Doheon Lee, and Kwang H. Lee.

Exploiting Concept Clusters for Content-Based Information Retrieval
Information Sciences 170(2-4):443-462, February 2005.
Bo-Yeong Kang, Dae-Won Kim, and Sang-Jo Lee.

A Cluster Validation Index for GK Cluster Analysis Based on Relative Degree of Sharing
Information Sciences 168(1-4):225-242, December 2004.
Young-il Kim, Dae-Won Kim, Doheon Lee, and Kwang H. Lee.

On Cluster Validity Index for Estimation of the Optimal Number of Fuzzy Clusters
Pattern Recognition 37(10):2009-2025, October 2004.
Dae-Won Kim, Kwang H. Lee, and Doheon Lee.

Fuzzy Clustering of Categorical Data Using Fuzzy Centroids
Pattern Recognition Letters 25(11):1263-1271, August 2004.
Dae-Won Kim, Kwang H. Lee, and Doheon Lee.

A Novel Initialization Scheme for the Fuzzy C-Means Algorithm for Color Clustering
Pattern Recognition Letters 25(2):227-237, January 2004.
Dae-Won Kim, Kwang H. Lee, and Doheon Lee.

Fuzzy Cluster Validation Index Based on Inter-Cluster Proximity
Pattern Recognition Letters 24(15):1561-1574, November 2003.
Dae-Won Kim, Kwang H. Lee, and Doheon Lee.

Validation of Fuzzy Partitions Obtained Through Fuzzy C-Means Clustering
ISMIS-2003 (LNAI) 2871:422-426, Maebashi, October 2003.
Dae-Won Kim and Kwang H. Lee.

On Selection of Centroids of Fuzzy Clusters for Color Classification
IMS-2003 (Information and Management Sciences), pp. 236-241, Chengdu, August 2003.
Dae-Won Kim and Kwang H. Lee.

A New Validity Measure for Fuzzy C-Means Clustering
FIP-2003 (Fuzzy Information Processing), pp. 471-476, Beijing, March 2003.
Dae-Won Kim and Kwang H. Lee.

Combining Semantic Based Indexing and Fuzzy Relevance Model in IR System
FSKD-2002, pp. 364-368, Singapore, November 2002.
Bo-Yeong Kang, Dae-Won Kim, Sang-Ok Gu, and Sang-Jo Lee.

A Study on Fuzzy Color Model and Application to Color Clustering Problem
ISIS-2002, Tsukuba, October 2002.
Dae-Won Kim and Kwang H. Lee.

Fuzzy Color Model and Clustering Algorithm for Color Clustering Problem
IMS-2002 (Information and Management Sciences), pp. 1-10, Xi'An, May 2002.
Dae-Won Kim and Kwang H. Lee.

A New Fuzzy Information Retrieval System Based on User Preference Model
FUZZ-IEEE-2001, Melbourne, December 2001.
Dae-Won Kim and Kwang H. Lee.

A Fuzzy Color Modeling Based on Munsell Color System
ISIS-2001, pp. 422-426, Daejeon, August 2001.
Dae-Won Kim and Kwang H. Lee.

Thesis (Dissertation)

Hybrid Feature Selection Technique for Multi-label Text Mining
Injun Yu; M.S. Thesis, Depart. of Computer Science, CAU, 2018.

다중 레이블 분류를 위한 볼록 최적화 기반 특징 선별 기법
임현기; 중앙대학교 대학원 컴퓨터공학과, 박사학위논문, 2018.

음악의 의미론적 특징을 활용한 음악 정서 예측 성능향상
이성원; 중앙대학교 대학원 컴퓨터공학과, 석사학위논문, 2018.

음악의 어쿠스틱 특징 탐색을 통한 음악 구조 예측
윤지혜; 중앙대학교 대학원 컴퓨터공학과, 석사학위논문, 2018.

An Incremental Structure Learning Algorithm
Song Ko; Ph.D. Dissertation, Depart. of Computer Science, CAU, 2014.

Multivariate Feature Selection for Multi-label Classification
Jaesung Lee; Ph.D. Dissertation, Depart. of Computer Science, CAU, 2013.

음악 정서 인식을 위한 특징 선별 기법에 관한 연구
윤정훈; 중앙대학교 대학원 컴퓨터공학과, 석사학위논문, 2013년.

상호정보 척도를 이용한 멀티레이블 데이터 특징 선별 기법
임현기; 중앙대학교 대학원 컴퓨터공학과, 석사학위논문, 2012년.

자이로스코프와 이산 웨이블릿 변환을 이용한 손 글씨 인식 연구
서정봉; 중앙대학교 대학원 컴퓨터공학과, 석사학위논문, 2012년.

음악의 물리적 특징과 정서의 상관관계 분석
조진혁; 중앙대학교 대학원 컴퓨터공학과, 석사학위논문, 2011년.

유전자 온톨로지를 활용한 반지도 클러스터링 기법에 관한 연구
고송; 중앙대학교 대학원 컴퓨터공학과, 석사학위논문, 2009년.

임상데이터의 질병 분류 성능 향상을 위한 특징선별 기법의 적용
이재성; 중앙대학교 대학원 컴퓨터공학과, 석사학위논문, 2009년.

Fuzzy Cluster Analysis and Validation Scheme: Application to Image Segmentation
Dae-Won Kim; Ph.D. Dissertation, DCS-04016, Depart. of Computer Science, KAIST, 2004.

Design and Implementation of Multi-Threaded Virtual Reality System
Dae-Won Kim; M.S. Thesis, MCS-99005, Depart. of Computer Science, KAIST, 1999.

Patents

외국어 학습 제공 장치 및 그 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체. 특허출원번호 제10-2017-0006063호.

다중 레이블 데이터의 중요 특징 선별 방법 및 장치, 다중 카테고리 문서의 중요 단어 선별 장치. 특허출원번호 제10-1808557호.

복수의 변수를 이용한 인과관계 추정 방법 및 장치. 특허출원번호 제10-1741248호.

다중 레이블 패턴 분류를 위한 최적 특징 선별 방법 및 그 장치, 다중 카테고리 문서 분류장치. 특허출원번호 제10-1752255호.

근사치를 이용한 다중 레이블 특징 선별 가속화 장치 및 방법. 특허출원번호 제10-1638114호.

외국어 교육의 초보자를 위한 발음 학습 장치 및 방법. 특허출원번호 제10-1637843호.

전형적 음악 컨텐트를 이용한 태그 조합 기반 음악 검색 서비스 제공 방법 및 그 장치. 특허출원번호 제10-1564534호.

유전자 알고리즘을 이용한 로봇 경로 탐색 장치 및 방법. 특허출원번호 제10-1585374호.

음악에 대한 사상 함수를 생성하기 위한 복수의 음악 태그 각각의 예측 태그값 결정 방법 및 그 장치. 특허출원번호 제10-1593337호.

다중 레이블을 분류하기 위해 이용되는 특징 셋의 선택 방법 및 장치. 특허출원번호 제10-1656604호.

사용자 단말에서의 패턴 인식 방법 및 그 장치. 특허출원번호 제10-1551122호.

노드 오더링 방법 및 그 장치. 특허출원번호 제10-1510990호.

음악에 대한 복합 의미 인식 방법 및 그 장치. 특허출원번호 제10-1520572호.

경로 탐색 방법 및 그 장치. 특허출원번호 제10-1620145호.

Korean Articles

음악 스타일 분류 성능 향상을 위한 상호 정보량 기반 특징 선택 기술
한국멀티미디어학회 학술발표대회 논문집, 2017년 11월; 서왕덕, 박준영, 김대원.

부족 경쟁 기반 유전 알고리즘을 사용한 음악 스타일 특징 선택 기술
한국인터넷정보학회 추계학술발표대회, 2017년 11월; 서영운, 서왕덕, 김대원.

음악의 상위/하위 특징에 따른 정서 예측 분석
한국인터넷정보학회 추계학술발표대회, 2017년 11월; 김상렬, 임현기, 김대원.

음악적 특성을 이용한 장르별 정서 예측 모델 분석
한국인터넷정보학회 추계학술발표대회, 2017년 11월; 김상렬, 임현기, 김대원.

음악 스타일 분류를 위한 분포 추정 진화 알고리즘 기반 특징 선택 기술
한국지능시스템학회 추계학술대회 발표논문집, 2016년 10월; 서왕덕, 임현기, 김대원.

음악 스타일 분류 성능 향상을 위한 이차계획법 기반 특징 선별 기술
한국멀티미디어학회 추계학술대회 발표논문집, 2016년 10월; 서왕덕, 이재성, 임현기, 김대원.

외판원 문제를 위한 미미틱 알고리즘
한국멀티미디어학회 추계학술대회 발표논문집, 2016년 10월; 홍성현, 이재성, 임현기, 김대원.

음악 장르와 물리적 특징을 이용한 정서 예측
한국컴퓨터종합학술대회, 2016년 6월; 이성원, 임현기, 김대원.

음악적 특징 선별 기법을 통한 음악 구조 분석
한국컴퓨터종합학술대회, 2016년 6월; 윤지혜, 임현기, 김대원.

음악의 하이라이트 분류를 위한 상호 정보 척도 기반 특징 선별 기법
한국정보과학회 동계학술대회 발표논문집, pp. 607-609, 2015년 12월; 임현기, 윤지혜, 김대원.

음악의 태그 분류 성능 향상을 위한 이차계획법 특징 선별 기법
한국지능시스템학회 추계학술대회 발표논문집, pp. 5-6, 2015년 10월; 임현기, 윤지혜, 김대원.

유전자 알고리즘의 수렴 속도 향상을 통한 효과적인 로봇 길 찾기 알고리즘
한국컴퓨터정보학회 논문지 제20권 제4호, pp. 25-32, 2015년 4월; 서민관, 이재성, 김대원.

소셜 태그를 이용한 강인한 음악 분류 기법
한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집 제23권 제1호, pp. 181-182, 2015년 1월; 이재성, 김대원.

로봇 경로 탐색을 위한 빠르게 수렴하는 유전자 알고리즘
한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집 제23권 제1호, pp. 31-34, 2015년 1월; 서민관, 이재성, 김대원.

초등교과과정을 반영한 상호작용적 영어교육 로봇 개발
한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회(KCC-2014), pp. 725-727, 2014년; 조진혁, 김대원, 이예식, 강보영.

NSGA-II 알고리즘을 이용한 다중 레이블 분류 문제에서 특징 선별
정보과학회 논문지: 소프트웨어 및 응용 40(3):133-140, 2013년 3월; 윤정훈, 이재성, 김대원.

다중 레이블 데이터 분류를 위한 상호정보 척도를 이용한 특징 선별
정보과학회 논문지: 소프트웨어 및 응용 39(10):806-811, 2012년 10월; 임현기, 김대원.

K-means 클러스터링을 이용한 압축 기반 이상탐지
정보과학회 논문지: 소프트웨어 및 응용 39(8):605-612, 2012년 8월; 안종하, 김대원.

불확실한 데이터의 마이닝을 위한 확장된 CPAR 알고리즘
한국지능시스템학회 춘계학술대회 발표논문집, pp. 193-194, 2012년 4월; 채종훈, 김대원.

GK 클러스터링 향상을 위한 클러스터 볼륨 추정 알고리즘
한국정보기술학회 논문지 9(3):181-187, 2011년 3월; 임현기, 이재성, 고송, 김대원.

증거 기반 치아우식 예측 시스템
한국정보기술학회 논문지 9(2):207-214, 2011년 2월; 이재성, 강보영, 김대원.

한국형 정서-음악 추천 시스템(MUSAI)을 위한 시계열 데이터 수집 연구
HCI-2011 학술회의, 2011년 1월; 서정봉, 이재성, 조진혁, 이재준, 김대원.

개선된 클러스터 유사도를 이용한 범주형 데이터의 계층적 클러스터링
정보과학회 논문지: 소프트웨어 및 응용 38(1):63-68, 2011년 1월;강보영, 김대원.

유전자 온톨로지를 활용한 클러스터링 성능 향상 기법
지능시스템학회 논문지 19(6):802-808, 2009년 12월; 고송, 강보영, 김대원.

Feature Wrapping을 통한 숫자형 특징과 범주형 특징이 혼합된 데이터의 클래스 분류성능 향상기법
정보과학회 논문지: 소프트웨어 및 응용 36(12):1024-1027, 2009년 12월; 이재성, 김대원

특징 감싸기 기법을 활용한 국내 음악 장르 분류 성능의 향상
한국정보과학회 학술발표논문집, 2009년 11월; 조진혁, 이재성, 이재준, 김대원.

우선권 점수화 기법을 활용한 범주형 데이터 클러스터링 알고리즘
한국정보과학회 추계학술대회, pp. 104-105, 2009년 11월; 임현기, 고송, 김대원.

클러스터 앙상블을 활용한 K-modes 알고리즘의 성능 향상 기법
한국지능시스템학회 춘계학술대회 발표논문집, pp. 145-148, 2009년 4월; 조진혁, 고송, 김대원.

사전정보를 활용한 앙상블 클러스터링 알고리즘
정보과학회 논문지: 소프트웨어 및 응용 36(2):109-121, 2009년 2월; 고송, 김대원.

유전자 알고리즘과 Feature Wrapping을 통한 마이크로어레이 데이터 중복특징 소거법
정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용 35(8):463-478, 2008년 8월; 이재성, 김대원.

유전자 온톨로지를 활용한 반지도 클러스터링 기법
한국지능시스템학회 춘계학술대회 발표논문집, pp. 183-184, 2008년 4월; 고송, 김대원.

마이크로어레이 데이터 분석을 위한 선형 특징 선별 기법
한국지능시스템학회 춘계학술대회 발표논문집, pp. 188-189, 2008년 4월; 이재성, 김대원.

On Color Cluster Analysis with Three-dimensional Fuzzy Color Ball
한국지능시스템학회 논문지 18(2):262-267, 2008년 4월; 김대원.

사전정보 활용을 위한 관련 규칙 기반의 Ensemble 클러스터링
한국퍼지 및 지능시스템학회 추계학술대회 발표논문집, pp. 67-70, 2007년 11월; 고송, 김대원.

클래스 구분력이 없는 특징 소거법
한국퍼지 및 지능시스템학회 추계학술대회 발표논문집, pp. 59-62, 2007년 11월; 이재성, 김대원.

Cluster Analysis of Incomplete Microarray Data with Fuzzy Clustering
한국퍼지 및 지능시스템학회 논문지 17(3):397-402, 2007년 6월; 김대원.

초기 클러스터를 위한 확장 클러스터링
한국퍼지 및 지능시스템학회 추계학술대회 발표논문집, pp. 79-82, 2006년 11월; 이재성, 김대원.

사용자 선호도 기반의 퍼지 랭킹 모델에 관한 연구
한국퍼지 및 지능시스템학회 논문지 16(3):326-331, 2006년 6월; 김대원.

사용자 선호도 기반의 퍼지 랭킹 모델에 관한 연구
한국퍼지 및 지능시스템학회 춘계학술대회 발표논문집, pp. 94-95, 2006년 5월; 김대원.

More Efficient k-Modes Clustering Algorithm
한국데이터정보과학회지 16(3):549-556, 2005; 김대원, 채의근.

불완전 데이터의 패턴 분석을 위한 MISVMs
정보과학회 추계학술대회 발표논문집, pp. 703-705, 2004년 10월; 이기영, 김대원, 이도헌, 이광형.

범주형 데이터의 분류를 위한 퍼지 군집화 기법
퍼지 및 지능시스템학회 논문지 13(6):661-666, 2003년 12월; 김대원, 이광형.

범주형 데이터의 분류를 위한 퍼지 군집화 기법
퍼지 및 지능시스템 학회 추계학술대회 발표논문집, pp. 63-66, 2003년 9월; 김대원, 이광형.

클러스터간 중첩성과 분리성을 이용한 퍼지 분할의 평가 기법
퍼지 및 지능시스템 학회 논문지 13(4):455-459, 2003년 8월l 김대원, 이광형.

중첩성과 분리성을 이용한 퍼지 클러스터 평가 척도
퍼지 및 지능시스템 학회 춘계학술대회 발표논문집, pp. 99-102, 2003년 5월; 김대원, 이광형.

최적 클러스터 분할을 위한 FCM 평가 인덱스
정보과학회 춘계학술대회 발표논문집, pp. 374-376, 2003년 4월; 김대원, 이광형.

퍼지 컬러 모델을 이용한 컬러의 소속 정도를 결정하는 방법에 관한 연구
정보과학회 춘계학술대회 발표논문집, pp. 262-264, 2002년 4월; 김대원, 이광형.

의미 기반 인덱스 추출과 퍼지 검색 모델에 관한 연구
정보과학회 춘계학술대회 발표논문집, pp. 238-240, 2002년 4월; 강보영, 김대원, 구상옥, 이상조.

퍼지 컬러 모델의 비퍼지화 방법과 거리 척도의 제안
정보과학회 추계학술대회 발표논문집, pp. 40-42, 2001년 10월; 김대원, 이광형.

사용자의 선호도를 반영한 확장 퍼지 정보검색 시스템의 설계
퍼지 및 지능시스템 학회 논문지 10(4):299-303, 2000년 8월; 김대원, 이광형.

KITTEN: 다중 쓰레드 가상 현실 시스템
정보과학회 논문지: 컴퓨팅의 실제 6(3):275-287, 2000년 6월; 김대원, 이선우, 원광연, 이광형.

사용자의 선호도를 반영한 확장 퍼지 정보검색 시스템의 설계
퍼지 및 지능시스템 학회 춘계학술대회 발표논문집, pp. 90-93, 2000년 5월 한양대학교; 김대원, 이광형.

소속함수에 사용자의 선호도를 반영한 퍼지집합의 비교 알고리즘
퍼지 및 지능시스템 학회 논문지 10(1):12-15, 2000년 2월; 김대원, 신준범, 정성원, 이광형.

소속함수에 사용자의 선호도를 반영한 확장 퍼지 집합의 비교 알고리즘
퍼지 및 지능시스템 학회 추계학술대회 발표논문집, pp. 23-26, 1999년 11월; 김대원, 신준범, 정성원, 이광형.

다중 쓰레드 가상 현실감 시스템의 설계 및 구현
Human-Computer Interaction 학술대회 발표논문집, pp. 243-250, 1999년 2월; 김대원, 이선우, 설창환, 김형석, 원광연.