세부 분야	상세 내용
프로그래밍	파이썬의 변수, 연산자, 조건문, 반복문, 외부 라이브러리 사용법 등 파이썬의 기본 문법 학습 및 Scikit-learn 활용 분야 일반적인 C프로그래밍 과정에서 나타나는 절차적 방법론을 습득하고 작성된 소스코드 문장을 바탕으로 실질적인 의미파악 능력 배양 객체 지향의 기본 개념인 클래스와 객체, 상속, 다형성 등에 대해 학습하고 객체간의 상호작용에 대해 서술하여 프로그래밍하는 능력 배양
AI 모델링	선형대수학의 이론을 이해하고 인공지능의 여러 융합 분야에 응용하기 위한 벡터공간, 선형사상, 행렬과 행렬식, 미분과 적분에 대한 개념과 이론 분야 논리적이고 수학적인 사고 향상을 위해 수학적 추론, 복합 분석, 이산구조, 알고리즘적 사고와 확률과 통계 기반 응용 및 모델링 분야 문제 해결을 위하여 처리해야 하는 데이터 표현, 자료구조의 구성과 원리, 관련 알고리즘의 복잡도 분석 분야 진화알고리즘 기반 지능시스템의 구현을 위한 유전 알고리즘, 다중 목적 최적화 등 특수최적화 분야
AI 디자인	순서도를 활용하여 프로그램, 데이터, 알고리즘, 지능 디자인을 위한 개념과 설계자간 소통을 위한 설계 기법 학습 분야 탐색과 최적화, 빅데이터, 데이터마이닝, 기계학습, 인공신경망, 컴퓨터비전, 자연어처리,강화학습, 기계학습 자동화 등 인공지능의 다양한 세부 분야 학습 AI 학습을 위해 필요한 거대 데이터 구축과 이를 효과적으로 다루기 위한 데이터베이스 설계 기법 학습 분야
AI 응용 코디네이션	AI를 중심으로 다-학제간 융합을 위한 시스템 설계 분야로서 메디컬, 금융, 보안, 사회문제 해결, 자연과학 등의 세부 분야와 연계 능력 중심 의료영상, 자율주행, 증강현실, 제조 공정, 영상 엔터테인먼트와 연계되는 컴퓨터 비전 기술 응용 분야 센티멘트(감성) 분석을 통한 소비자 의견 분석, 추천시스템 및 시계열 예측 분석 등의 세부 분야와 연계가 가능한 자연어처리 응용 분야 빅데이터 및 이종데이터 융합을 통한 데이터 간의 관계도 파악 기반을 통한 AI 시스템 응용 분야 AI 중심의 기술을 활용한 다양한 산업체 중심의 산학연 프로젝트를 디자인하며 실습하는 분야

직업군	상세 내용
AI SW Engineer	수집된 대용량의 데이터를 이용하여 데이터를 활용하고자 하는 분야에 맞게 분석하기 위해 클라우드 등 머신러닝 플랫폼을 활용하여 응용 소프트웨어를 개발하는 직업군
	시각지능 분야	인간의 시각지능을 모방한 지능형 시스템을 통해 이미지/동영상 처리, 패턴 인식, 이미지 분할, 물체 추적 등 시각지능 핵심 기술을 통해 다양한 AI 응용 서비스를 산업에 제공하는 직업군
	언어지능 분야	컴퓨터와 인간 언어 사이의 상호 작용하는 자연어처리 기술을 바탕으로, 언어의 분석을 통한 자연어 분석 또는 자연어처리를 산업에서 활용하는 직업군
	청각지능 분야	인간의 음성뿐만 아니라 자연, 기계, 음악 등 다양한 청각 데이터 원천에 대한 적절한 전처리, 분석 및 인식을 통해 자율주행차의 인포테인먼트, 가상 비서 등 청각지능 기반 기술을 활용하는 직업군
	로봇지능 분야	로봇을 위한 환경 인식, 상황 판단, 자율 제어를 위한 응용 소프트웨어 개발을 통해, 자율주행자동차, 협업로봇, 서비스로봇 등 로봇 시스템에 인공지능 기술을 적용하는 직업군
	그래프처리 분야	인공지능 기술과 함께 성장한 그래프 데이터베이스를 처리하는 핵심 기술로서 관계 분석, 지식 그래프, 그래프 기반 머신러닝, 데이터 연계 등의 기술을 활용하여 산업에 적용하는 직업군
AI Researcher	AI 솔루션의 설계, 개발 및 수립과정에서 실제 실현 가능한 솔루션을 설계하는 과정 중에 현재 연구 연구의 타당성과 발전에 관한 연구와 기술적이고 프로그램적인 방향을 결정하는 직업군
Data Engineer	AI 고도화를 위해 최신 기술 동향을 탐색하여 축적된 빅데이터를 분석 및 연구하는 직업군으로 다양한 AI 응용 분야에서 활용할 수 있는 데이터 분석 기술 및 플랫폼을 개발하는 직업군