우리 대학 인공지능연구소 소속 서왕덕 박사가 인공지능 정보처리 기술 관련 세계 최고 학회 중 하나인 UAI (Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence)에 제1저자로 논문을 발표하는 성과를 일궈냈다. UAI는 BK 인정 학술대회 리스트 상위(IF 3 그룹)에 이름을 올린 학회로 인공지능 분야에서 그 명성이 높다.

서왕덕 박사가 발표한 연구는 정답이 없는 데이터에서 주요 특징을 선별하는 기술로 정보 검색 분야에서 효율적인 택사노미 구축을 위해 사용된다. 학계와 산업계에서 경쟁이 치열하게 벌어지고 있는 빅데이터 정보처리 분야이기도 하다.

서왕덕 박사는 샤논의 정보 엔트로피(Shannon's Information Entropy)를 확장하여 정답이 주어지지 않은 데이터에서 각각의 패턴들을 구별하기 위해 중요한 변수들을 선택할 수 있는 특징선별 기술을 개발하였다.

특징선별 기술은 의료/바이오 분야에서 중요한 유전자를 선별하거나 클래스 분류 모형의 경량화는 물론 성능 향상을 위해 사용되는 기술이다.

인공지능 모델은 데이터를 학습할 때 다양한 정보를 경험할수록 더욱 높은 성능을 발휘한다. 하지만 대량의 변수로 구성된 데이터를 수집하는 것은 쉽지 않은 일이며, 많은 시간을 요한다.

특징선별 기술을 이용하면 기계학습 기반 제품에서 입력으로 준비되어야 하는 정보의 양을 줄일 수 있으므로 서비스 개발, 운영 편의 증진은 물론 매출 증대에 직접적으로 영향을 줄 수 있다.

서왕덕 박사는 위 기술의 가속화를 위해 추가 연구를 진행할 예정이며, 생물자원 분야와 공동연구를 진행할 예정이다.

이번 발표된 논문은 아래 링크를 통해 공개되어 있다.

Wangduk Seo and Jaesung Lee

Unsupervised Feature Selection Towards Pattern Discrimination Power

40th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence

15-19 July, 2024, Barcelona, Spain

https://openreview.net/forum?id=SFA15IB8Ic