AI학과 이환희 교수가 이끄는 연구팀이 2024년 EMNLP 2024에 1편, NAACL 2024에 2편, COLING 2024에 2편 등 자연어처리 분야 최고 권위의 학술대회에 총 5편의 논문을 발표하였다.

EMNLP, NAACL, COLING은 ACL과 더불어 자연어처리 분야 최상위 학술대회로, ChatGPT와 같은 거대 언어모델 및 최신 자연어처리 방법론이 발표되는 자리이다. 올해 역시 거대 언어모델 관련 기술의 발전과 함께, 이러한 학술대회들은 글로벌 AI 기업들이 스폰서로 참여해 자연어처리 분야 인재 확보에 열을 올리며 성황리에 막을 내렸다.

AI학과 석사과정 양준호 학생, 김병정 학생과 이환희 교수가 참여한 EMNLP 2024의 "FIZZ: Factual Inconsistency Detection by Zoom-in Summary and Zoom-out Document" 논문은 거대 언어모델이 생성한 텍스트의 사실 관계의 불일치를 탐지하는 기술을 제안하였다. 이 연구는 텍스트를 원자 단위로 쪼개어, 언어모델의 환각 현상을 세밀하게 탐지할 수 있는 방법론을 개발한 연구로, 글로벌 기업인 Adobe Research와의 국제 공동연구를 통해 진행되어 그 의미가 크다. 발표를 통해 연구진은 FIZZ 방법론의 우수성을 실제 사례를 통해 보여주었고, 특히 거대 언어모델의 신뢰성 문제를 해결할 수 있는 잠재력을 가진 기술로 주목받았다.

이환희 교수는 EMNLP를 포함해 ACL, NAACL, COLING 등 자연어처리 분야 여러 주요 학술대회 모두에서 Area Chair로 활발하게 활동하며, 공정한 논문 심사와 학술 교류 증진에 기여하고 있다. 특히나 이환희 교수는 이번 EMNLP 2024에서 Area Chair로서의 전문성을 인정받아 국내 연구자 중 유일하게 Outstanding Area Chair로 선정되는 영예를 안았다. 이는 이환희 교수의 학문적 업적뿐만 아니라, 학술대회 운영에 기여한 점을 인정받은 결과로 평가된다.

또한, COLING 2024에서 이환희 교수 연구팀은 총 2편의 논문을 발표하였으며 이 중 "KoCoSa: Korean Context-aware Sarcasm Detection Dataset" 논문은 학부 3학년에 재학중인 1저자 김유민 학생을 포함해 중앙대학교 인공지능 학회 CUAI 소속 학부생 4명이 이환희 교수와 공동으로 연구를 수행해 최상위 학술대회에 논문을 발표해 눈길을 끈다. 해당 논문은 연구진이 카카오톡 대화 데이터 등 일상 데이터를 가공하여 1만개 이상의 대규모 한국어 반어법 탐지 데이터셋을 구축한 연구로, 상대적으로 학계에서 미진한 한국어 자연어처리 연구 성과이기에 더욱더 가치가 높다고 할 수 있다. 본 연구진은 COLING 2024에서 새로운 한국어 텍스트 평가 기법을 제안해 1편의 논문을 발표하는 등 한국어 자연어처리 분야 연구를 활발히 수행하고 있다.

이외에도 이환희 교수는 NAACL 2024에서 대화형 질의응답을 위한 검색 기술, 위해한 텍스트를 감지하는 기술 등에 관한 연구를 수행해 2편의 연구성과를 발표하는 등 언어모델의 신뢰성과 안전성을 높이기 위한 다양한 연구를 수행중에 있다.

각 논문에 대한 자세한 정보는 아래의 링크를 통해 확인할 수 있다.

FIZZ: Factual Inconsistency Detection by Zoom-in Summary and Zoom-out Document
Joonho Yang, Seunghyun Yoon, Byeongjeong Kim, Hwanhee Lee✝
EMNLP 2024

IterCQR: Iterative Conversational Query Reformulation with Retrieval Guidance
Yunah Jang, Kang-il Lee, Hyunkyung Bae, Hwanhee Lee✝, Kyomin Jung✝
NAACL 2024

LifeTox: Unveiling Implicit Toxicity in Life Advice
Minbeom Kim, Jahyun Koo, Hwanhee Lee, Joonsuk Park✝, Hwaran Lee, Kyomin Jung✝
NAACL 2024

KoCoSa: Korean Context-aware Sarcasm Detection Dataset
Yumin Kim*, Heejae Suh*, Mingi Kim*, Dongyeon Won* and Hwanhee Lee✝
COLING 2024

Kosmic: Korean Text Similarity Metric Reflecting Honorific Distinctions
Yerin Hwang, Yongil Kim, Hyunkyung Bae, Jeesoo Bang, Hwanhee Lee✝ and Kyomin Jung✝
COLING 2024