2026.10.14. 11:00에 진행되는 중앙대학교 AI대학원 CAU-AI핵심 기술세미나 진행 안내드립니다.

관심있는 분들의 많은 참여 부탁드립니다.



Presenter:  이동하 대학원생  (스탠포드)

중앙대학교 전자전기공학부를 졸업하고, 2026년 9월부터 미국 Stanford University에서 대학원 과정을 진행 중이다. 중앙대학교 재학 중 Computer Vision & Machine Learning (CVML) Lab에서 학부연구생으로 활동하며 representation learning, information flow in neural networks, parameter-efficient fine-tuning (PEFT), 그리고 efficient adaptation of deep neural networks를 중심으로 연구를 수행하였다. 중앙대학교에서 우수한 학업 성취로 다수의 Academic Excellence Scholarship을 수상하였다.


Date & Time: 2026.10.14. 11:00

Place: Online Zoom ( https://cau.zoom.us/j/83337072598 )

Title: 인공지능 관련 연구 소개 및 스탠포드 합격 과정


본 세미나에서는 학부 과정에서 인공지능 연구를 시작하고 발전시켜 온 경험과 Stanford University 대학원에 합격하기까지의 과정을 소개한다. 먼저 Computer Vision & Machine Learning 연구실에서 수행한 representation learning, Information Bottleneck, parameter-efficient fine-tuning 및 LoRA 관련 연구를 중심으로, 학부생이 어떻게 연구 주제를 찾고 실제 논문 연구로 발전시켜 나갔는지를 공유한다.  또한 전공 공부와 머신러닝 학습, 연구실 활동을 거치면서 자신의 연구 관심 분야를 구체화해 온 과정과 경험을 소개한다.  마지막으로 이러한 연구 경험을 바탕으로 Stanford University 대학원에 지원하고 합격하기까지 준비한 과정을 소개하고, 대학원 진학을 준비하는 학부생들에게 연구 경험과 진로 선택에 관한 실질적인 경험과 조언을 공유하고자 한다.



*This seminar was supported by Institute of Information & communications Technology Planning & Evaluation (IITP) grant funded by the Korea government(MSIT) (RS-2021-II211341, Artificial Intelligence Graduate School Program(Chung-Ang University))