협력 체계

국제협력

  • 글로벌 역량강화를 위해서 AI응용분야의 글로벌 ONE-TEAM 구성(해외인턴십, 장단기연수, 해외석학 초빙강연, 국제학술대회)
  • 인공지능연구소를 중심으로 AI기술교류회를 운영하여 산학협력 프로그램 활성화

산학연 협력

  • 참여기업 중심의 인턴십 제도, 산업체 수요기반 산학협력 프로젝트 등을 포함하여 우수인력
  • 조기확보, 기술이전, 연구성과 공유 등 실질적 수혜 제공
  • AI대학원-산업체 연계프로그램인 AI기술교류회를 개최하여 산업체의 수요기술 확인
  • AI대학원이 보유한 기술 제공 및 산업체 수요 기반 연구·개발 수행

교내 협력

  • 타전공에서 AI응용연구 중 발생할 수 있는 연구 수요 해소와 교내 연구 확산을 위해 교내협력 프로젝트 상시 운영
  • 타전공에서 AI응용 관련 협력연구를 요청받은 후 AI대학원 참여교수 매칭된 경우 새로운 아이디어를 기반으로 신청
  • 관련된 응용 전공이나 AI대학원 참여교수에게 이메일 혹은 화상회의 등으로 주제별 논의 및 협력 방향 모색

AI 연구 확산

  • 인공지능연구소를 통해 AI대학원에서 연구된 내용들을 국내외 산업체에 공유하고, 기술을 확산 및 응용할 수 있는 방안 지속적 모색
  • 국내 산업체에서 필요로 하는 기술 이전을 통해 확산하고그 외 필요 기술들을 파악하여 산학협력구조 구축
  • 해외 산업체와의 연구 교류를 통해 AI 관련 인턴십을 추진하며, AI대학원에서 배출된 우수 인재를 채용할 수 있도록 상호간에 연구 방향 확인 및 공유